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Ensembles de Mandelbrot et Julia
Difficulté : Moyenne à difficile
Prérequis : les listes
Nous allons présenter sur cette page les ensembles de Mandelbrot et Julia.
Cette activité peut faire suite à l'étude de la suite logistique qu'on peut trouver ici. En effet, nous allons présenter les ensembles de Mandelbrot et Julia en partant de la fonction logistique (ce qui n'est pas la définition classique).
Introduction des complexes pour l'activité :
Pour étudier ces ensembles, nous avons besoin des nombres complexes. Comme ils ne sont plus dans les programmes de lycées que pour dans une option et que nous ne les manipulons finalement que peu ici, je vais en faire une très brève présentation pour pouvoir quand même tout faire sans les connaitre avant :
Dans le plan, chaque point peut être repéré par ses coordonées (x,y). A ces coordonnées, on peut associer un nombre qu'on appellera complexe (pas parce qu'il est compliqué mais parce qu'il est composé de deux nombres réels) et qu'on notera
Exemple : (2 + 3i) + (4-i) = 6 + 2i
(2+3i)(4-i) = 8 + 12i -2i -3i² = 8 +10i -3(-1) = 11 + 10i
Cela nous permet de définir dans un certain sens, l'addition et la multiplication de points du plan.
En python, pour obtenir le nombre complexe associé à un point, il suffit d'ecrire complex(x,y)
.
Inversement, si on a un nombre complexe z, l'abscisse du point associé s'obtient en écrivant z.real
et son ordonnée z.imag
.
Autre fonction qui va nous servir : pour obtenir la distance entre notre point et l'origine O du repère quand on connait son nombre complexe associé z, il suffit de taper abs(z)
. Cela nous permettra de savoir quand un point s'eloigne trop.
La suite logistique version complexe
Difficulté : Moyenne
Comme pour la suite logistique, nous allons nous intéressé à la suite
Nous allons observer graphiquement l'évolution de cette suite en fonction de
Dans un premier temps, créer une fonction u(mu,n)
qui donne la liste des termes de la suite de
Dans un deuxième temps, compléter la fonction dessiner(mu,n)
qui place les points associés aux nombres complexes
Remarque : Seules les valeurs de la suite seront vérifiées.
Ensemble de Mandelbrot
Comme on peut le voir sur les graphiques précédents et comme dans le cas de la suite logistique classique, selon la valeur de
On va maintenant s'intéresser aux suites qui s'éloignent vers l'infini. Pour pouvoir déterminer si une suite tend vers l'infini ou pas, on va calculer ses termes jusqu'à
Créer une fonction Mandelbrot(mu)
qui renvoie le rang du premier terme de la suite dont la distance à l'origine est supérieure à 1000. Si quand on a calculé
Indication : Il vaut mieux s'inspirer de la fonction
u(mu,n)
pour créer la fonctionMandelbrot(mu)
que chercher à l'utiliser (pour éviter trop de calculs inutiles car il va falloir calculer vite pour afficher l'image prévue)
Remarque : Si tous les tests sont validés, vous verrez apparaitre l'ensemble de Mandelbrot où on a simplement pour chaque point (qui représente
) associé une couleur au nombre renvoyé par la fonction μ Mandelbrot(mu)
. En noir ce sont les points tels que la suite ne semble pas s'eloigner à l'infini. C'est un exemple de courbe dite fractale car elle est formée de partie qui sont une réplique exacte du tout (Comme la vache qui rit qui a une boucle d'oreille dans laquelle on revoit la vache qui rit qui a une boucle d'oreille ...).
Pour les curieux, vous pouvez voir le code pour afficher l'image (et pourquoi pas la modifier pour zoomer par exemple) dans l'onglet au dessus du code.
Ensembles de Julia
Les ensembles de Julia sont aussi formés à partir de la suite logistique
Créer une fonction Mandelbrot(mu)
précédente) qui renvoie le rang du premier terme de la suite dont la distance à l'origine est supérieure à 1000. Si quand on a calculé
Remarques : Comme dans le cas de l'ensemble de Mandelbrot, les ensembles de Julia sont souvent des fractales.
Voici quelques valeurs intéressantes deque vous pouvez tester : μ
MU = complex(-1,0.05)
# Autres valeurs de MU interessantes :
MU = complex(-0.7925,0.67)
MU = complex(-0.8,-0.613)
MU = complex(-0.92,-0.48)
MU = complex(0.456,-0.902)
Pour les curieux, vous pouvez voir le code pour afficher l'image (et pourquoi pas la modifier pour zoomer par exemple) dans l'onglet au dessus du code.